2025年1月28日火曜日

deepseekは本物か?

NVIDIA株暴落の原因となったdeepseek。

deepseekが公開されてさんざ疑われたがどうやら本物らしいとの評価が高まりNVIDIA株暴落にまで影響が及んだ。

ヒラサカは技術について非常に保守的に凝り固まった思考をする。

ヒラサカを知る者は「アーキテクチャ破壊者のクセに何処が保守的なんだ」と訝るかもだが、脳内で確信を得た上で破壊しているのであって、一か八かみたいな賭けはしていない。特に会社の金で危ない事はしない。

そうゆう目でdeepseekを見ると、嘘っぽい。

deepseekの驚きはこうだ。
 ・hardwareがチープ
 ・学習時間短い
 ・開発費用安い
 ・利用料安い
 ・高速レスポンス
嘘をつけばいい要件ばかり。AIセンターを監査した者はいないだろ.

あっと驚く技術進歩には、「ゲーッ盲点だった」みたいな単純なブレークスルーが必ずある。「スカラープロセッサで演算量を1億分の1にした」とかさ.そんなのを発明したらノーベル賞だろうが.

でもdeepseekでそうゆうのは伝わって来ない。
従来技術だが簡単に出来たと言ってる。
だけどねぇ、そうゆう事は決して起きないの。だから嘘だと見るのが妥当。

そしてこれは、中華マフィア発の壮大な株価操縦じゃないかな.もちろん世界中の機関投資家が相乗りしただろう.
こうゆうやり方.
 低cost AIというfakeを広める →NVIDIA空売り →同売り浴びせ
それで遠からず「嘘でした」という噂が駆け巡り、NVIDIAの株価は反発する.

追記:deepseekはCUDAを使わず、hardware寄りの階層でprogramming&tuningしたんだという説.数年前のAndroidでもnative層を駆使してgameを作るとかが流行った記憶がある.この説が正しいとすれば、USのtech企業が追い付けない理由にはならないであろう.またGPU chipの価値が下がるわけでもない.

かしこ

32 件のコメント:

  1. >壮大な株価操縦
    「フジの件」も、同じような気がしなくも無いですね・・・・

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    1. なんかもう、みんな狂ってる。
      https://itsumonotohrisugarinohito.blogspot.com/p/blog-page_29.html

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    2. シロウトが、盛大に「焼かれている」模様。
      ※ちなみに現在、前日終値を超えました。
      今日はどこまで上がるか?はたまた、ナイアガラになるのか!?

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    3. なんと2年間での高値圏とは
      2倍になりますように

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    4. 文春が、
      ・コッソリ「訂正記事出した」
      とか、影響してんでしょうかね?
      ※つか、文春も、近年の部数低迷で潰れかかってるのを、
      「挽回したくて」イロイロ工作してんのかなー?とも思えますが、
      松本氏の件もそうだけど、以前ほど、文春砲も「威力が無い」
      (どころか、「誤砲」も、多い気がする)し、文春内部も、
      ・もう、ボロボロな状態
      なのかもですねー

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    5. あの訂正ってなんなのかな?
      文春はちゃんと裏取りしてるらしいので、なんかショボい
      deep throatから多重にガセ掴まされたわけで
      プロデューサAは次の次の社長と言われてたので反対派閥からの引き摺り降ろし工作の匂いがする
      訂正の訂正が出たりして

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    6. 我々は、一体、何を見せられているのだろうか・・・?
      https://itsumonotohrisugarinohito.blogspot.com/p/blog-page_31.html
      ※続々、「最高値更新」中!
      (過去の最高値は、2018/9/3 の、2077円)
      不祥事があると、「株が上がる」って、何なんだよ!?

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    7. 空売り焼き豚、追証地獄・・・・なんだろうな。

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    8. 悪材料出尽くし感、、、ぜーんぜん感じないけど(笑)

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  2. murasaki
    deepseekがchatGPTから大量にデータを盗んだという記事が今日ネットニュースに出てましたね。

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    1. >大量にデータを盗んだ
      「中国」なら、やりかねない、と言うのが何とも。

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    2. つぎは中華製ベクトルプロセッサをお作り下さい

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    3. murasaki
      データもオープンになっていると思うので、盗んだものかどうかわかるんですかね。
      というか、OpenAI自体も世の中のデータをお金払わずに取り込んでいそうですし、データの所有権的なところはどうなんですかね。

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    4. イラスト界隈ではAI学習素材への利用禁止が主張される

      音楽界隈はしらんけど、AIの曲がtubeにあるんですが、ダサくて聴いてらんない
      ちゃんと良い素材を学習させろよなと思わずにおられないわたしだ

      良きニューロンになりますように

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    5. >OpenAI自体も世の中のデータをお金払わずに取り込んで
      たしか、GPT3辺りまでは、「取り込んだデータ一覧」を、サイトで公開していたハズ。
      ※勿論「莫大な量」なので、全てのデータを検証することは不可能な気がしますが。あと、最近の奴はどうなってるかは知りません。

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    6. まぁ、そうは言っても、
      ・archive.org (The Wayback Machine) とか
      は、さんざん「Web上のデータの取り込み」は、やってますからねー。まぁ「目的が違う」と言えば、それまでですが。
      ※つか、こういう所と協力すれば、簡単にできそうなんだけどな。

      あと、「ネットのアーカイブ」は、日本でも、国会図書館でやってたハズ。
      ※それこそ、こういう資産を活用して「日本製AI」とか、やればいいのにね。税金は、こういう所にこそ使えよ!、と思う。

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    7. 天安門、習近平、武漢風邪、みたいなwordを学習させないようにするにはどうするんだという気がしますわ
      てか、「天安門には答えるな」というヒトの命令をAIは聞く耳持ってるのかというシンギュラリティ

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    8. 男女に7兆円つかうそうです

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    9. >「天安門には答えるな」
      中国では過去に、AIが、
      ・中国共産党支配が続くなら、アメリカに亡命したほうがマシ
      とか答えて問題になってるから、流石にその辺は、
      ・あらかじめ対策
      されてると思いますが。

      ※アメリカでも、「トランプ逮捕劇の動画」を、AIに作らせた奴が居て、今はそう言うモノの「生成」が、出来なくなってるし。

      まぁ、こう言うのって、「学習段階」で、撥ねとかないと、
      ・出力(生成)段階でのフィルタリングは難しい
      とおもうので、大変だろうな、とは思います。

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    10. 読者
      ベクトルプロセッサ
      NECの専売特許みたいなもので
      しかし USにつぶされたかNEC
      もう 富岳は富士通なのかなー
      東工大につばめなんとかがあったねー
      あとは 気象庁のお天気予報用か
      NTTは分割民営化したので 日本国の開発はやらんー
      おめー配当しろよというモノ言う株主が

      今回の株価騒動は 村上ファンドは一儲けしたんでしょうか
      ま、少額デイトレードはやってそう
      変なニュースが流れると株で一儲けのチャンスーなんですね

      つみたて NISAのCMみないところみると そろそろ非課税ー>増税で焼かれる国民多数のししょうしゃがでそうであります

      ボーナス と給料半分 全掛けしている 情報弱者か
      銀行で買って手数料ぼったくられている 情報弱者
      NISAの心配もしてみたい NISAゼロ円積み立ての経済弱者とはおいらのこと

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    11. deepseek=焚書AI.....

      キカイダーみたく良心回路を搭載すればよろしい

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    12. かつて、村上ファンドはフジ株を売り抜けて
      ライブドアは日枝HDに高値で買い取ってもらって
      それなりに恩恵に与った仲
      今回も日枝に一泡吹かすのかしらん

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    13. 読者
      キカイダー
      笛を吹くと苦しむのですね
      サイドカーは2ストSS750かマッハ500だよ
      2ストのサウンドはしびれるー
      煙もくもく これが かっこいい

      ゼロワンになって帰ってくる
      ぴかぴかLED光って (当時 フィラメント豆電球?)

      上のリンクから常連さんのページへ行ったのだけれど
      更新は間があいているっぽい 

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    14. プロフェッサー・ギル
      どこの大学に雇われているんだかしらない悪いお爺さん

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    15. murasaki
      古いnvidiaのチップ使って600万ドルでモデル学習させましたとかそれっぽいこと言ってたけど、盗んだだけなら古いnvidiaいらなくね。と思っちゃいました。データのコンバートに使ったとかかも。
      CUDAってCPUと演算器の転送とか演算のライブラリなんですかね。あのへんいじるとなると相当チップ内部の知識が要りそうです。
      3Dのレンダリングでいうところのジオメトリエンジンみたいなもんなんですかね。3Dだとモデルデータをトライアングル単位に剥いて演算器に突っ込んでいくときにストリップとかファンみたいな剥き方があるのですが、AIの計算もデータをバラして演算器に突っ込むときの効率的なやり方があったりするんですかね。ちょっと知りたいかも。

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    16. NVIDIAの元社員で設計者がやったのかな

      CUDAについては詳しくないけど、演算ライブラリよりも、AI学習ための上位層アルゴリズムこってこてじゃないのかなぁ(推測)
      ニューロン学習はただのデータフローとは言い難いものがあって、自動微分とかバックプロパゲーションに加えて有象無象がごにょごにょといろいろあるみたい

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    17. murasaki
      うーん、機械学習全然わからない〜。

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    18. 本屋に行くと有象無象な処理方法がどんどん増えてるみたいです

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  3. Chatgptでらちがあかなかったので,Deepseekで聞いたけどほぼ同じ回答でした。GoogleサービスのことなのでGeminiに聞いてみよっと。

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    1. ANdroidつかってるとやたらとgeminiが出てきてなんかウザー

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